SonicCare 聲學健康風險分析平臺
擔心老人在家生活、害怕老人摔倒，我們的第一反應可能是：裝個攝像頭。 可現實很矛盾：臥室、衛生間這些最容易出事的“高危區”，偏偏又是攝像頭進不去的“隱私禁區”。
毫米波雷達技術呢？只能看到“摔倒”這個結果。老人咳嗽加重、情緒低落，還有好多其他聲音里包含的“健康信號”不能及時發現。
SonicCare在做什么？SonicCare分析的不是“說了什么”，而是“與健康相關的聲學模式”：
身體信號：特定模式的咳嗽（呼吸風險）、呻吟（疼痛信號）。
情緒信號：哭泣（抑郁風險）、激動的喊叫（焦慮）、激烈的爭吵。
認知信號：老人說話的流暢度、詞匯復雜性。
小白智能陪伴機器人平臺 8大系統協同工作
基于10年的老年人服務熱線電話數據訓練而成(超過1000萬通)，深度分析老年人的溝通模式、養老顧問的服務模式。
分析機器人與父母的聊天記錄，從對話中更好地洞察、理解和了解父母的需求、情緒和行為，從而提供更精準、更個性化的服務。
能夠根據父母的興趣、情緒、需求和生活習慣，實時生成個性化的對話內容（語音、圖片或者音樂、視頻等），從而讓小白與父母的互動更加自然、貼心和高效。
記住每個用戶（特別是父母）的偏好、習慣、需求和過往的對話內容，按照不同的重要性排訓。從而提供更加貼心和個性化的服務。這個功能不僅讓小白更“聰明”，還能讓父母覺得它更像家人一樣，時刻關心著他們。
實時根據聊天的內容，生成情緒姿態和表情來傳遞情感，這種多形式的情感表達能夠使互動更加生動、自然和有溫度。
根據父母的興趣、需求和習慣，主動推薦個性化內容、服務和建議，讓小白與父母的互動更加貼合他們的生活方式，從而提供更高質量的陪伴和關懷。
“自演化的關懷引擎“- 會持續捕捉老人生活中的變化，把這些變化翻譯成新的關懷策略，讓下一次的陪伴自動升級。推動屬于 每一個人的 不斷聰明的 獨一無二的版本。
像一臺“會聽、會看、會理解”的智能檢索引擎，能同時從語音、文字、圖片與行為信號中找出最匹配的答案與內容。